Visualización con ggplot2

Del gráfico exploratorio a la figura publicable

Ruta progresiva para dominar ggplot2 desde la gramática de los gráficos hasta figuras que pasan revisión editorial.

Para quién es esta ruta

Cualquier persona que tenga datos en un data.frame y necesite comunicarlos visualmente con rigor, desde un EDA rápido hasta una figura que pasa revisión editorial. Asume conocimiento básico de R y manejo de datos con tidyverse (Ruta 1).

Qué vas a saber hacer al terminar

  • Construir gráficos partiendo de la gramática de Wilkinson (no de recetas memorizadas)
  • Componer figuras múltiples con patchwork
  • Aplicar tipografía editorial, paletas accesibles y exportar en formatos publicables
  • Reconocer cuándo cada tipo de gráfico es el correcto y cuándo conviene cambiarlo

Estructura

Bloque 1: Fundamentos

  1. La gramática de los gráficos
  2. ggplot() y aes(): el mapeo estético
  3. Geoms básicos: punto, línea, barra
  4. Distribuciones: histogram, density, boxplot, violin

Bloque 2: Composición y escala

  1. Facetado: facet_wrap y facet_grid
  2. Escalas: log, fechas, percentiles
  3. Themes y customización tipográfica

Bloque 3: Pulido y caso completo

  1. Anotaciones: text, label, annotate
  2. patchwork para combinar gráficos
  3. Color y accesibilidad: paletas que funcionan
  4. Caso completo: del EDA al gráfico publicable

¿Quieres ir más a fondo?

El libro ggplot2 para visualización publicable está en preparación. Cuando esté listo, ampliará esta ruta con un caso real seguido de principio a fin, paletas y plantillas reutilizables, ejercicios resueltos y la práctica que separa un gráfico funcional de uno editorial.