Tidyverse desde cero

Manejo de datos en R sin pasar por base R

Ruta progresiva para aprender el ecosistema tidyverse con un proyecto real de fondo.

Para quién es esta ruta

Analistas que vienen de Excel/SPSS sin R previo, o usuarios de R base que quieren modernizar su flujo de trabajo al ecosistema tidyverse.

Nota

Antes de empezar: necesitas R, RStudio y tidyverse instalados. Si todavía no los tienes, ve a Instalar R, RStudio y tidyverse primero.

Qué vas a saber hacer al terminar

• Cargar y transformar datasets reales con dplyr
• Visualizar resultados con ggplot2
• Escribir scripts reproducibles con Quarto

Estructura

Bloque 1: Fundamentos

1. Un proyecto en R: cómo no perderse en tu propio código
2. El pipe (|>): por qué cambia cómo se lee R
3. Leer datos del mundo real con readr

Bloque 2: Verbos de dplyr

4. filter(): subconjuntos por condición
5. select(): elegir y renombrar columnas con intención
6. mutate(): crear y transformar columnas
7. group_by() + summarise(): el patrón split-apply-combine

Bloque 3: Combinar y reshape

8. Joins: combinar tablas sin perder filas por error
9. tidyr: pivot_longer y pivot_wider
10. Fechas con lubridate: parsing, locale, zonas horarias

Bloque 4: Caso completo

11. Del CSV bruto a un informe Quarto publicable

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¿Quieres ir más a fondo?

El libro Tidyverse para manejo de datos en R desarrolla esta ruta en 80 páginas con un caso real de principio a fin, ejercicios resueltos y datasets descargables.