Procesamiento del Lenguaje Natural
🔍 Paquetes para análisis de texto y NLP
Tidytext
Convierte texto en tidy data frames para análisis con herramientas del tidyverse.
Quanteda
Procesamiento eficiente de corpus, análisis de texto y modelado estadístico.
Text2vec
Ofrece tokenización, embeddings, similitud de texto y modelado de tópicos.
Tm
Paquete clásico para minería de texto, útil para tareas básicas de NLP.
Udpipe
Análisis gramatical, lematización y parsing dependiente usando modelos UDPipe.
Textrecipes
Extiende recipes para preprocesar texto en flujos de trabajo de machine learning.
Sentimentr
Análisis de sentimientos con manejo de contexto y puntuación.
Syuzhet
Extrae sentimientos usando diccionarios como NRC, Bing y Afinn.
Topicmodels
Implementa modelos de tópicos como LDA y CTM para análisis de temas.
RTextTools
Framework para clasificación de texto con múltiples algoritmos de machine learning.
🤖 Paquetes para flujos de trabajo RAG y generación aumentada
Ragnar
Herramienta oficial del tidyverse para implementar flujos de trabajo RAG en R. Proporciona una solución completa con valores predeterminados sensatos, permitiendo al usuario experto un control preciso sobre cada paso. Está diseñada para ser transparente, permitiendo inspeccionar fácilmente las salidas en pasos intermedios para comprender lo que está sucediendo.
Gptstudio
Interfaz para interactuar con modelos de lenguaje grandes (LLMs) desde RStudio, facilitando la integración de generación de texto en flujos de trabajo.
Chatgpt
Permite acceder a la API de ChatGPT desde R, útil para tareas de generación de texto y chatbots.