Estadística
Infer
Infer es un paquete de R que facilita la realización de inferencias estadísticas utilizando un enfoque “tidy”. Permite realizar análisis reproducibles y comprender mejor los datos mediante simulaciones y pruebas estadísticas. Sus principales características incluyen:
- Pruebas de hipótesis: Realiza pruebas estadísticas de manera intuitiva.
- Intervalos de confianza: Calcula intervalos de confianza para estimaciones.
- Distribuciones de muestreo: Construye distribuciones de muestreo basadas en datos simulados.
- Enfoque “tidy”: Integra perfectamente con otros paquetes del tidyverse para un flujo de trabajo coherente.
Ggstatsplot
Ggstatsplot es un paquete de R que combina análisis estadísticos y visualización de datos en gráficos basados en ggplot2. Sus principales características incluyen:
- Gráficos enriquecidos: Añade directamente resultados estadísticos (valores p, intervalos de confianza, tamaños del efecto) en los gráficos.
- Compatibilidad con múltiples análisis: Realiza comparaciones de grupos, correlaciones, análisis de tendencias, entre otros.
- Visualización de datos interactiva: Ofrece opciones para gráficos dinámicos con
plotly. - Enfoque automatizado: Simplifica la creación de gráficos estadísticos sin necesidad de múltiples pasos manuales.
ggstatsplot es ideal para explorar y comunicar datos de forma estadísticamente informativa y visualmente impactante.
Tableone
Tableone es un paquete de R que facilita la creación de la “tabla uno” (o table one) comúnmente utilizada en estudios estadísticos y clínicos. Esta tabla resume las características de los datos, especialmente cuando se comparan diferentes grupos, como grupos de tratamiento o de control.
Sus principales características incluyen:
- Resumen de variables: Permite resumir variables continuas y categóricas de forma concisa.
- Comparaciones entre grupos: Incluye valores p para comparar la distribución de variables entre grupos.
- Configuración flexible: Admite distintas opciones de formato para adaptarse a las necesidades de presentación.
- Uso amplio en estudios clínicos: Es particularmente útil en análisis epidemiológicos y estudios de cohortes.
Effectsize
Effectsize forma parte del ecosistema easystats y se centra en el cálculo de tamaños del efecto y de diferencias estandarizadas en diversos contextos estadísticos. Proporciona una manera coherente de obtener medidas de impacto que ayudan a interpretar la relevancia práctica de los resultados.
Sus principales características incluyen:
- Cálculo de tamaños de efecto: Incluye medidas como Cohen’s d, r, eta^2, odds ratios, entre otros.
- Compatibilidad con múltiples modelos: Permite extraer tamaños de efecto de modelos lineales, generalizados, mixtos, etc.
- Interpretación facilitada: Ofrece funciones para la interpretación y conversión de distintos tamaños de efecto.
- Integración con el tidyverse: Se combina bien con paquetes como dplyr o broom para facilitar flujos de trabajo reproducibles.