pandas para analistas (con guiños a R)

Libro práctico de 95 páginas

El libro de pandas que falta para quien viene de R. Paralelos cuidados con dplyr/tidyr, las trampas que pasan a todo el mundo y un caso real seguido de principio a fin.
Autor/a

Rmori

Nota

Próximo lanzamiento, julio 2027. Esta página es el stub del producto. Sample chapter, índice completo y enlace de compra se publicarán al cerrar la edición.

Para quién es este libro

Si has hecho la ruta gratuita “Python para análisis” y quieres consolidar pandas como segunda herramienta, sin perder ergonomía respecto a tidyverse y con los patrones idiomáticos modernos (pyarrow backend, copy-on-write, polars como vecino), este libro es la siguiente etapa.

Qué incluye

  • 95 páginas de contenido editorial (PDF).
  • Un caso real seguido de principio a fin con dataset público real.
  • Más de 30 comparaciones cuidadosas pandas ↔︎ dplyr/tidyr.
  • pandas 2.x: pyarrow backend, copy-on-write, futuro 3.0.
  • Cuándo seguir con pandas y cuándo migrar a polars / duckdb.
  • Datasets y notebooks descargables.
  • Actualizaciones de la edición vigente incluidas.

Índice (provisional)

  1. El modelo mental de pandas: Series, DataFrame, Index
  2. Selección sin sufrir: .loc, .iloc, query
  3. Operaciones idiomáticas modernas con assign y pipe
  4. groupby en profundidad: agg vs transform vs apply
  5. Reshape y joins: equivalentes y diferencias con tidyr
  6. Fechas, zonas horarias y series temporales
  7. Visualización: matplotlib, seaborn, plotnine
  8. Cuándo pandas no es la herramienta (polars, duckdb)
  9. Caso completo: análisis exploratorio de extremo a extremo

Precio y compra

Precio: 24 €. Enlace de compra disponible al lanzamiento.