Machine learning con tidymodels

Libro práctico de 100 páginas

ML en R sin pelearse con la sintaxis. tidymodels desde recipes hasta workflowsets, con validación cruzada honesta y un caso completo de clasificación binaria llevado al despliegue.

Nota

Próximo lanzamiento, marzo 2027. Esta página es el stub del producto. Sample chapter, índice completo y enlace de compra se publicarán al cerrar la edición.

Para quién es este libro

Si has hecho la ruta gratuita “tidymodels” y quieres llevar tu modelo del notebook a un workflow que se versiona, se afina con validación cruzada honesta y se despliega, este libro es la siguiente etapa.

Qué incluye

• 100 páginas de contenido editorial (PDF).
• Un caso real seguido de principio a fin: clasificación binaria desde la EDA hasta la API.
• recipes aplicado en serio: imputación, target encoding, manejo de fugas.
• tune y workflowsets para comparar familias enteras de modelos.
• Métricas más allá del accuracy: PR-AUC, calibración, fairness mínimo.
• Datasets y scripts descargables.
• Actualizaciones de la edición vigente incluidas.

Índice (provisional)

1. tidymodels como ecosistema (no solo paquetes)
2. rsample: splits, CV, repeated, time-based
3. recipes: preprocessing sin fugas
4. parsnip y los engines: el modelo como receta
5. workflows: pegar pieza por pieza
6. tune y workflowsets: tuneo a escala
7. Métricas honestas y calibración
8. Despliegue con vetiver y Plumber
9. Caso completo: clasificación binaria de extremo a extremo

Precio y compra

Precio: 26 €. Enlace de compra disponible al lanzamiento.