Estadística aplicada con datos reales

Libro práctico de 95 páginas

Inferencia, regresión, modelos mixtos y bayesiana mínima, con casos reales y la disciplina que separa un análisis defendible de un p-hack involuntario.

Nota

Próximo lanzamiento, enero 2027. Esta página es el stub del producto. Sample chapter, índice completo y enlace de compra se publicarán al cerrar la edición.

Para quién es este libro

Si has hecho la ruta gratuita “Estadística aplicada” y quieres llevar tu inferencia desde el ejercicio académico al análisis defendible, con buenas prácticas en pre-registro, reporte y crítica metodológica, este libro es la siguiente etapa.

Qué incluye

• 95 páginas de contenido editorial (PDF).
• Tres casos reales seguidos de principio a fin: ensayo, observacional y series temporales cortas.
• Plantillas de reporte tipo Methods + Results para journals.
• Diagnósticos completos por modelo, no sólo el summary().
• Datasets y scripts descargables.
• Actualizaciones de la edición vigente incluidas.

Índice (provisional)

1. Estadística honesta: pre-registro, hipótesis, tamaño muestral
2. Inferencia básica con infer y broom
3. Regresión lineal: diagnósticos que importan
4. GLM: binomial, Poisson, negativa binomial
5. Modelos mixtos: cuando los datos no son independientes
6. Una mirada bayesiana mínima con rstanarm
7. Reportar estadística para humanos
8. Casos completos: ensayo, observacional, serie temporal

Precio y compra

Precio: 24 €. Enlace de compra disponible al lanzamiento.